Qual è la differenza tra ricerca qualitativa e quantitativa?

Qual è la differenza tra ricerca qualitativa e quantitativa?

La differenza tra ricerca qualitativa e quantitativa è abbastanza semplice, ma le loro conseguenze sono diverse e spesso complicate. Quando effettuiamo un esperimento o impostiamo una ricerca, ci sono domande specifiche a cui è necessario rispondere. Decidere se usare dati qualitativi o quantitativi dipende da quale è meglio impiegato per rispondere a queste domande. Alcune aree di ricerca e analisi dei dati trarranno vantaggio dalle statistiche e dalla raccolta di dati misurabili. Altre analisi dei dati richiedono un approccio che fornisca una comprensione approfondita di argomenti che non possono essere così facilmente suddivisi in numeri. ti aiuta a capire qual è la differenza tra ricerca qualitativa e quantitativa per vedere quale dovresti usare per un determinato argomento di ricerca.

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Cos`è la ricerca qualitativa?

Nella risoluzione di un`equazione matematica, nella maggior parte dei casi sarà necessario utilizzare schemi e codici per fornire una risposta quanto più esatta possibile. Simile in molti studi scientifici, ci sono letture e statistiche che ti aiuteranno a trovare le risposte ai problemi di ricerca. Tuttavia, con altre aree di ricerca, queste modalità di ricerca più esatte non sono possibili. Devi utilizzare una metodologia che rispecchia meglio il soggetto. Questo significa che è il qualità delle informazioni di ricerca, non il quantità che è più importante.

Se stai studiando sociologia potresti aver bisogno di ricercare modelli di comportamento tra culture diverse. Gran parte del comportamento umano non può essere quantificato dai numeri. Ad esempio, non tendiamo a quantificare quanto amiamo una persona in percentuali. Le emozioni, i modelli comportamentali e i temi correlati devono essere studiati in modo diverso.

Questo non vuol dire che la ricerca qualitativa non sia scientifica. È semplicemente un tentativo di documentare e analizzare dati che non siamo in grado di comprendere attraverso i numeri. È importante sottolineare che la ricerca qualitativa pone le domande "perché" e "come" quando si esamina un argomento di ricerca, guardando i dati attraverso il prisma di queste domande.

Quando si avvia un progetto di ricerca qualitativa, spesso non si utilizzano le ipotesi allo stesso modo. Non stai cercando risultati specifici, ma piuttosto stai cercando di esplorare la situazione più ampia e come si relaziona con altre informazioni. Le ipotesi sono più simili a proposizioni nella ricerca qualitativa. Il ricercatore potrebbe anche non avere una proposta specifica prima di effettuare lo studio, ma imbattersi in un fenomeno e cercare di trovare un modo per qualificarlo. Spesso derivano da una teoria e si traducono in a supporto di questa teoria o l`introduzione di un altro.

La ricerca qualitativa esiste per esplorare il significato tra diverse questioni, esperienze, culture, fenomeni e molto altro. Esamina le ragioni alla base di questi elementi (l`aspetto del "perché") e come questo influenza le motivazioni e le opinioni di individui o gruppi. Esamina anche l`aspetto del "come" ricercando come queste esperienze influenzano individui e gruppi, come interagiscono le culture e quali ripercussioni hanno determinati fenomeni. L`analisi dei dati, quindi, è spesso più importante nella ricerca qualitativa rispetto al ipotesi.

Tipi di ricerca qualitativa

Potrebbe essere ancora un po` difficile cogliere tutte le complessità della ricerca qualitativa, quindi speriamo di far luce sull`argomento esaminando i tipi di ricerca qualitativa utilizzati. Questi sono metodi di ricerca che non cercano misurazioni e letture allo stesso modo della ricerca qualitativa, ma possono comunque identificare tendenze importanti e fornire risultati utili.

Interviste

Una delle forme più elementari di ricerca qualitativa è il formato dell`intervista. Un ricercatore prenderà un argomento e porrà loro domande relative all`argomento. Questo processo si traduce spesso in grandi quantità di dati grezzi che devono essere analizzati e classificati. Possono essere interviste telefoniche, brevi domande o interviste più approfondite.

Casi studio

I casi di studio sono quando viene scritto un rapporto di un individuo o di una circostanza e un ricercatore qualitativo lo usa per discutere un fenomeno generale. Ad esempio, se vuoi esaminare come l`abuso di droghe sta influenzando le popolazioni dei centri urbani, allora farai bene a guardare i casi di studio dei singoli consumatori di droga. Semplici statistiche su quanti farmaci vengono utilizzati non ti daranno i risultati sensati e spesso non saranno utili per trovare soluzioni ai problemi correlati.

Ricerca sul campo

Questo è spesso il modo in cui ottieni casi di studio in primo luogo. I ricercatori qualitativi andranno sul campo e parleranno con individui o istituzioni per ottenere i loro dati grezzi. Questo può essere fatto attraverso sondaggi e interviste, ma anche attraverso la semplice osservazione.

Ricerca etnografica

Una delle tante aree che beneficia della ricerca qualitativa è antropologia. La ricerca etnografica è lo studio di un certo gruppo o cultura. Esamina i problemi all`interno di questa società e risponde attraverso l`osservazione, la raccolta e l`analisi dei dati.

Indagine etica

Si tratta di guardare a fenomeni diversi attraverso il filtro delle considerazioni etiche. È un`analisi di vasta portata che lavora per evidenziare o risolvere problemi etici in un dato ambiente. C`è spesso un elemento filosofico in questo approccio.

Ricerca osservatore partecipante

Questo è quando diventi parte di ciò che stai ricercando. È problematico che spesso porta a dati rovinati in quanto è difficile mantenere l`obiettività. Un esempio potrebbe essere un agente di polizia che si infiltra in un`organizzazione criminale. Spesso la ricerca sarà stata modificata dall`esperienza e saranno molti i problemi etici che sorgeranno.

Qual è la differenza tra ricerca qualitativa e quantitativa? - Tipi di ricerca qualitativa

Cos`è la ricerca quantitativa??

La ricerca quantitativa è diversa dalla ricerca qualitativa in quanto cerca di trovare informazioni statistiche empiriche spiegare i fenomeni. È più guidato da ipotesi e cerca risposte specifiche a domande più piccole rispetto all`approccio più ampio e più olistico della ricerca qualitativa. Di solito viene applicato a soggetti che trarranno maggior beneficio da un approccio statistico, ma ovviamente c`è molto crossover tra i due.

Ad esempio, la ricerca qualitativa è spesso più utile nello studio del tendenze della storia o antropologia e le azioni di un dato popolo in un determinato momento. La ricerca quantitativa è solitamente più utile in aree come marketing, matematica, scienze politiche o economia. Tuttavia, questo non significa ricerca qualitativa può essere utilizzato solo per uno e quantitativo per l`altro. Ci sono molte analisi statistiche che possono aiutarci a darci un`idea migliore delle tendenze storiche tanto quanto potrebbe fare un`analisi etnografica.

Poiché la ricerca quantitativa implica fornire dati numerici statistici per aiutare a indagare su un certo argomento. Coinvolgeranno campioni e grafici. Questo aiuta a esprimere informazioni empiriche (i.e. cosa sta realmente accadendo) in un modo che può essere utile per avere un`idea di specificità. Per esempio, creare una media può aiutarci a fare delle stime su come procederà un certo fenomeno. Tuttavia, le statistiche raramente forniscono una comprensione olistica di un determinato argomento e, in questo modo, sono spesso limitate.

Dati quantitativi si usa più spesso per provare una singola ipotesi, ma spesso anche questo è un limite quando si tratta di guardare gli altri. La ricerca quantitativa esamina le variabili e il modo in cui si relazionano tra loro in un determinato studio. Queste variabili sono solitamente definite prima che lo studio o l`esperimento venga eseguito. Il risultato è previsto nell`ipotesi e la ricerca qualitativa di solito esiste per aiutare a dimostrare o confutare questa ipotesi. In questo modo diventa difficile trarre conclusioni generali con la ricerca quantitativa.

Tuttavia, spesso trovi persone che utilizzano la ricerca quantitativa per aiutare a comprendere i dati qualitativi. Ad esempio, mentre si utilizzano interviste e sondaggi negli studi qualitativi, i ricercatori spesso cercano di quantificare le informazioni fornite. Ad esempio, molti sondaggi chiederanno risposte su a base scalata ("su una scala da 1 a 5 quanto sei d`accordo con la seguente affermazione"). Queste informazioni vengono trasformate in statistiche per ottenere risposte più specifiche ai problemi.

Tipi di ricerca quantitativa

La ricerca quantitativa è spesso un po` più tecnica nella raccolta dei dati:

esperimenti

Forse il tipo di raccolta di dati quantitativi che viene in mente per primo è l`esperimento. Si formula un`ipotesi, si definiscono le variabili (dipendenti e indipendenti), si attua il metodo e si traggono le conclusioni. Queste conclusioni utilizzeranno statistiche e numeri per supportare i risultati.

Ricerca d`archivio

Esaminare statistiche e numeri di studi precedenti per vedere come influenzano i dati attuali. Questi sono spesso usati insieme alla ricerca qualitativa.

Misurazione

Sembra un modo semplice per raccogliere dati qualitativi, ma può diventare complicato. Potrebbe essere necessario trovare nuovi dispositivi e metodi per eseguire le misurazioni e anche elaborare le variabili può essere complicato.

Raccolta di dati empirici

Anche in questo caso, sebbene correlato alla ricerca qualitativa, ciò comporta l`acquisizione di dati empirici e la creazione di tendenze statistiche per aiutare a comprendere un argomento specifico.

Studi osservazionali

Diverso da un esperimento, ma utilizzando ancora ipotesi e metodi di conclusione, gli studi osservazionali non interferiscono con i soggetti. Invece cambiano le variabili e vedono come rispondono i soggetti, registrando i risultati per trarre le loro conclusioni.

Ci sono molti diversi tipi di studio che trarranno beneficio da un approccio aut-aut, ma molti ancora utilizzeranno sia qualitativi che quantitativi raccolta dati e analisi dei dati per raggiungere i loro risultati.

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