Come utilizzare la scala likert nell'analisi statistica

Il scala Likert è comunemente usato nella ricerca di indagine. Viene spesso utilizzato per misurare gli atteggiamenti degli intervistati, chiedendo loro fino a che punto sono d`accordo o in disaccordo con una particolare domanda o affermazione. Una scala tipica potrebbe essere "fortemente d`accordo, insicuro/indeciso, in disaccordo, fortemente in disaccordo". Dati da un sondaggio utilizzando a scala Likert può sembrare facile da analizzare, ma ci sono questioni importanti che devono essere considerate da a analista dati.

1. Ottieni i dati dall`elenco per l`analisi codificando le risposte. Ad esempio, supponiamo che tu abbia un sondaggio che chiede agli intervistati se sono d`accordo o in disaccordo con una serie di posizioni sulla piattaforma di un partito politico. Ogni posizione è una domanda del sondaggio e la scala utilizzerà le seguenti risposte: fortemente in disaccordo = 1, in disaccordo= 2, neutrale= 3, d`accordo=4, fortemente d`accordo =5.

2. Ricorda di differenziare tra dati ordinali e di intervallo perché entrambi i tipi richiedono approcci analitici diversi. Se i dati sono ordinali, possiamo dire che un punteggio è maggiore di un altro. Non possiamo dire quanto in alto possiamo fare con i dati dell`intervallo, che ti diranno la distanza tra due punti. Ecco il trucco della scala Likert: molti ricercatori la tratteranno come una scala a intervalli. Ciò significa che le differenze tra ciascuna risposta sono uguali in distanza. La verità è che la scala Likert non ce lo dice. Ci dice solo che le persone con più risposte sono più in linea con le posizioni del partito rispetto a quelle con il minor numero di risposte.

3. Inizia ad analizzare dati dalla scala Likert con statistiche descrittive. Sebbene possa essere allettante, resisti alla tentazione di prendere risposte numeriche e calcolare una media. Aggiungi una risposta "pienamente d`accordo" (5) a due "disaccordo" (2) risposte, che darebbero una media di 4 ma, cosa significa questo numero?? Per fortuna ci sono altre misure di tendenza centrale che possono essere utilizzate oltre alla media. Utilizzando i dati della scala Likert, la misura migliore da utilizzare è la modalità o la risposta più frequente. Ciò rende i risultati del sondaggio molto più facili da interpretare per l`analista (per non parlare del pubblico, per la presentazione o il report). Puoi anche visualizzare la distribuzione delle risposte (percentuale di persone che sono d`accordo o in disaccordo, ecc.).) in un grafico, un grafico a barre o una barra per ogni categoria di risposta.

4. Procedi con tecniche di inferenza che mettono alla prova le ipotesi proposte dai ricercatori. Ci sono molti metodi disponibili e il migliore dipende dalla natura dello studio e dalle domande a cui stanno cercando di rispondere. Un metodo popolare consiste nell`analizzare le risposte utilizzando tecniche di analisi della varianza come il Test di Mann Whitney o test di Kruskal Wallis. Supponiamo nel nostro esempio di voler analizzare le risposte alle domande sulle posizioni di politica estera con l`etnia come variabile indipendente. Supponiamo che i nostri dati includano queste risposte: intervistati anglosassoni, afroamericani e ispanici, in modo da poter analizzare le risposte tra i tre gruppi di intervistati con la varianza di Kruskal Wallis.

5. Semplifica i dati del sondaggio combinando le quattro categorie di risposta (ad es. fortemente d`accordo, d`accordo, in disaccordo, fortemente in disaccordo) in due categorie nominali come d`accordo/disaccordo, accetta o rifiuta, ecc.). Questo offre ulteriori analisi. Il test del chi quadrato è un approccio all`analisi dei dati in questo modo.

• Ricorda che ci sono molte posizioni di analisi. Considera le tue domande di indagine per determinare il miglior metodo di analisi per il tuo studio.
• Le scale Likert variano nel numero di punti sulla scala. La scala a cinque punti che viene utilizzata qui è la più comune, ma alcune scale Likert hanno 4 punti, dove "non è sicuro" la categoria viene eliminata (categoria indecisa). Alcuni hanno persino scale fino a 7 punti.