Come utilizzare l'analisi prescrittiva

Poiché oggigiorno le aziende hanno accesso a enormi quantità di dati, le aziende stanno adottando soluzioni analitiche volte a scavare significati e conclusioni, contribuendo a migliorare il loro processo decisionale. Come un professionista dell`analisi prescrittiva, proveresti a mirare a ottimizzare il tuo; gli sforzi di pianificazione delle vendite, analizzare i dati storici di un`azienda e prevedere cosa potrebbe o non potrebbe accadere in futuro. Esso promuove l`organizzazione guidata dai dati. E di conseguenza, le aziende possono ottimizzare i costi operativi, la catena di approvvigionamento, i ricavi e il servizio clienti, al fine di sperimentare enormi ROI (ritorno sull`investimento).

Esplorare le opzioni analitiche è un compito arduo. Tenendo presente ciò, sono divisi in tre livelli distinti. Tutte e tre le categorie si completano a vicenda e non si può dire che una sia più importante dell`altra. Se un attività commerciale vuole una visione d`insieme del suo settore e vuole scoprire come un`azienda può competere efficacemente nel mercato, quindi ha bisogno di avere un forte ambiente analitico. Le tre categorie analitiche includono:

• Analisi descrittiva fornisce informazioni su ciò che è accaduto in passato
• Analisi predittiva utilizza tecniche e strumenti per capire cosa accadrà in futuro.
• Analisi prescrittiva utilizza algoritmi per consigliare possibili risultati e spiegare cosa dovrebbe essere fatto per promuovere un`attività.

In poche parole, analisi prescrittiva fornisce consigli che puoi utilizzare per trasformare i tuoi obiettivi aziendali in realtà. per raggiungere questo obiettivo, è necessario riconoscere il modo giusto in cui porre: domande appropriate, definire i propri obiettivi e ottimizzarli per il successo. Alcuni di questi esempi di modelli prescrittivi includono:

• Comprendere l`effetto del prezzo sulla quantità.
• Modi per massimizzare le entrate.
• Modi per massimizzare i profitti.
• Fare il miglior uso della pubblicità per determinati prodotti o servizi.

Quasi ogni azienda oggi ha un sito web, o almeno qualche tipo di forum o attività digitale. Pertanto, è diventato più facile raccogliere e analizzare i dati con l`intenzione di acquisire maggiori conoscenze e acquistare modelli che allettano i clienti. Poiché gli imprenditori sono molto impegnati nelle loro operazioni commerciali quotidiane, non possono perseguire tali tecnologie di dati. In questo caso, un team di analisi dei dati può essere assunto come a fornitore di servizi dati in outsourcing. Questo team può gestire e gestire tutti i dati relativi alle attività tecniche.

Alcune aziende hanno un bisogno maggiore di analisi prescrittive rispetto ad altre. L`analisi prescrittiva può essere vantaggiosa sia per le aziende che per i loro dipendenti. Con una formazione adeguata in analisi prescrittiva, le aziende possono migliorare i propri risultati in tempo reale.

Mentre alcuni reparti di marketing sono considerati più analitici di altri flussi di attività, analisi prescrittiva sta lentamente guadagnando popolarità in altre attività. Alcune attività che stanno gradualmente beneficiando dell`analisi prescrittiva includono; operazioni, R&D, HR, vendite e altro. L`analisi prescrittiva include anche l`ottimizzazione della catena di approvvigionamento, poiché le aziende devono sapere con chi collaborare e scegliere partner adatti che abbiano un maggiore potenza di precisione. L`analisi prescrittiva semplifica e velocizza l`intero processo. Aiuta anche a identificare i migliori piani strategici che un`azienda dovrebbe perseguire.

La maggior parte degli imprenditori desidera soluzioni aziendali pronte e rapide quando necessario. In caso di emergenza, hanno bisogno di soluzioni rapide e conoscenza guidata dai dati disponibili. Analisi prescrittiva può aiutare a gestire meglio un`impresa senza investire troppo tempo e abilità. I dirigenti aziendali, ad esempio, che cercano una soluzione immediata ai loro problemi, troveranno l`analisi prescrittiva molto interessante e utile.

L`analisi prescrittiva consente di prescrivere una varietà di possibili azioni necessarie per raggiungere un obiettivo o trovare una soluzione. L`analisi prescrittiva consiste nel dare consigli. Durante l`utilizzo dell`analisi prescrittiva, consente di calcolare gli effetti che una decisione futura potrebbe indurre. È utile per consigliare i possibili risultati prima che venga presa una decisione finale. Nella migliore delle ipotesi, questo ramo dell`analisi prevede non solo ciò che può accadere, ma anche le ragioni di ciò. Inoltre, applica suggerimenti su come un`azienda dovrebbe compiere il suo prossimo passo.

L`analisi prescrittiva va oltre l`analisi predittiva e descrittiva suggerendo possibili piani d`azione per situazioni future. Per raggiungere questo scopo vengono utilizzati numerosi strumenti e tecniche, tra cui: algoritmi, regole aziendali, apprendimento automatizzato e procedure di modellazione. È possibile utilizzare tali tecniche con input da vari set di dati, inclusi big data, feed di dati in tempo reale, dati transazionali e storici.

All`inizio, l`analisi prescrittiva può sembrare piuttosto complessa sia da usare che da amministrare. Molte aziende non li usano ancora nei loro corsi aziendali quotidiani. Ma se implementato correttamente, potrebbe lasciare un enorme impatto sul tuo processo decisionale e, in definitiva, sul tuo crescita e progresso complessivi dell`azienda. Molte grandi aziende stanno applicando con successo l`analisi prescrittiva per ottimizzare: programmazione, produzione e inventario in termini di catena di approvvigionamento. L`analisi prescrittiva consente loro di fornire il giusto tipo di prodotto al momento perfetto, migliorando a sua volta l`esperienza del consumatore.

Analisi prescrittiva è una combinazione di piani d`azione generati dalla macchina e processi decisionali umani. Si basa sull`equilibrio tra buon senso e calcoli algoritmici. Anche se trovare il giusto equilibrio può essere complicato, considera questi suggerimenti per raggiungere il successo:

• Le piattaforme di analisi prescrittiva non sono tutte uguali. Alcuni possono essere adatti a determinati tipi di attività, mentre altri possono essere i migliori per altri. Quindi, mentre si sceglie un software di analisi prescrittiva, è necessaria la ricerca per assicurarsi che soddisfi le proprie particolari esigenze aziendali.

• Qualunque software tu scelga, assicurati che tutti i membri della tua organizzazione comprendano il funzionamento del sistema e come ne trarrà vantaggio. A volte, i dati generati dal software potrebbero non corrispondere alla prospettiva degli umani. Quando consigli il software ai tuoi dipendenti, il ragionamento alla base dovrebbe essere chiaro.

• Le funzioni di ogni azienda si basano su una serie di regole. D`altra parte, i sistemi di apprendimento generati dalle macchine sono molto diversi. Si sviluppano nel tempo e richiedono enormi quantità di dati. Sono necessari anche dati aggiornati per avere un`idea dello stato attuale. Se utilizzerai l`analisi predittiva per la tua attività, per lungo tempo, devi monitorarla costantemente. Assicurati che i risultati ricevuti non siano solo produttivi, ma morali ed etici, parallelamente alla credibilità che desideri per il tuo attività commerciale.

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