In che modo youtube sceglie i video suggeriti??

Il sistema di consigli video per YouTube ha un solo obiettivo. Vogliono fornirti una raccomandazione video personalizzata di alta qualità che sia appropriata ai tuoi interessi. In tal modo, ti manterranno sulla loro piattaforma mentre fai clic e guardi i loro annunci mirati. La tua cronologia di navigazione su Google, Chrome e YouTube influenzano ampiamente i risultati di ricerca del tuo Consigli di YouTube. Ricevi questi suggerimenti sulla tua home page di YouTube e anche come notifiche in-app.

Esistono diversi fattori che influenzano i risultati di ricerca e i consigli sui video. Questi sono alimentati in Algoritmo di YouTube che prende queste decisioni su quali video desideri automaticamente. Lo fa guardando determinati dati. Diamo un`occhiata alle diverse tipologie:

• Fonti di contenuto: ci sono due fonti principali su come YouTube disegna i tuoi video consigliati e alimenta l`algoritmo. In primo luogo ci sono i dati sui contenuti digitati nella casella di ricerca, come titoli, descrizione e metadati e in secondo luogo i dati sull`attività dell`utente. È classificato in una serie di attributi, come i tuoi preferiti, le valutazioni, il numero di visualizzazioni, ecc.

• La tua attività di visualizzazione: prima che YouTube ti suggerisca i video consigliati, determina l`insieme di video associati che probabilmente guarderai dopo il video attualmente visualizzato. Per farlo utilizza il metodo dell`associazione o co-visita che si effettua individuando una serie di video che hai guardato di recente in un`unica sessione. L`algoritmo trova una connessione tra i video che hai guardato e ti suggerisce i video che potresti essere interessato a vedere.

• Raccomandazione sulla classifica: una volta che YouTube genera una serie di consigli, li classifica in base a un numero di segnali. Quindi, sono organizzati in diversi gruppi, secondo le loro specifiche utente, diversificazione e qualità video. Le specifiche dell`utente vengono utilizzate per portare avanti un video simile alle tue preferenze uniche. I segnali specifici dell`utente vengono creati in base al tempo di visualizzazione e al conteggio delle visualizzazioni di determinati tipi di video. La diversificazione si fa identificando video molto simili tra loro. I video esattamente identici vengono rimossi e vengono introdotti tipi più vari di video. La logica alla base della diversificazione è che gli utenti hanno più interessi e relative preferenze di visualizzazione. I video consigliati troppo simili tra loro potrebbero non riflettere le preferenze generali di un utente. La qualità video include una serie di metrica, come valutazioni video, numero di visualizzazioni, preferiti, commenti e condivisioni.

• Coinvolgimento degli spettatori: YouTube presta la dovuta attenzione a quanti commenti, Mi piace e Non mi piace un video attira il pubblico. I video che hanno più successo nel coinvolgere gli spettatori sono sempre in cima alle classifiche e vengono mostrati nei video suggeriti. L`algoritmo dei video suggeriti da YouTube funziona sulle prestazioni di determinati video su YouTube. Promuovono video che riescono a mantenere coinvolti gli spettatori e li incoraggiano a mettere mi piace e commentarli. Inoltre, i video che ottengono molti Mi piace e commenti sono sempre promossi da YouTube. I video che riescono a mantenere la fidelizzazione degli spettatori e il tempo di visualizzazione a lungo sono quelli che mantengono le persone coinvolte.

• miniature: una miniatura è il piccolo fermo immagine del video che vedi con il link di un video. I video con miniature pertinenti al titolo e al contenuto del video sono i più popolari tra il pubblico. I video con miniature irrilevanti ricevono risposte e commenti negativi dal pubblico. Quindi, i video con miniature pertinenti e attraenti diventano popolari e YouTube li include nei suoi consigli sui video suggeriti.

• Starter della sessione di YouTube: Suggerimenti per i video di YouTube sono per lo più quelli che iniziano a guardare le sessioni per il pubblico. Considera anche il modo in cui a Canale Youtube avvia una sessione di visualizzazione e con quale frequenza. YouTube dispone di dati sulle visualizzazioni e sulla durata delle sessioni degli spettatori e suggerisce canali e video che spesso iniziano a visualizzare sessioni in base a tali dati. Ad esempio, se visiti YouTube una volta alla settimana, la tua sessione di visualizzazione potrebbe durare 20 minuti. Se visiti YouTube due volte a settimana, la tua sessione di visualizzazione potrebbe durare 50 minuti e 4 visite totalizzano fino a 150 minuti di sessione di visualizzazione. Di conseguenza, più suggerimenti significano più persone che visitano YouTube e più video vengono visualizzati nei consigli sui video suggeriti.

• Fuori da YouTube: YouTube rimane in contatto con i suoi utenti anche al di fuori di YouTube tramite elenchi di e-mail, profili social, connessioni ai media, siti Web, ecc. Anche se si tratta di piattaforme molto piccole, aiutano a catalizzare le sessioni iniziali e a conoscere le preferenze, simpatie e antipatie degli utenti. Basato su questo dati, fanno crescere il loro pubblico suggerendo loro video pertinenti. Sulla loro pagina Facebook e su altri social media, programmano anche le loro nuove uscite. Se un uomo sa quando dovrebbe tornare per un nuovo video su un canale, può venire a trovare il suo video quando è impostato per essere pubblicato. Come questo si alimenta nell`algoritmo, tuttavia, non è sempre ben compreso. Questo è in parte il motivo delle recenti modifiche al GDPR che hanno interessato l`Europa^[1].

YouTube deve affrontare una serie di sfide mentre scelta dei video suggeriti per i suoi utenti. Prima di tutto, c`è una quantità impressionante di video caricati su YouTube ogni singolo giorno. Molti di loro sono simili tra loro e sceglierne uno tra loro è una cosa difficile da fare. In secondo luogo, molti di questi video hanno titoli irrilevanti, descrizioni inappropriate, miniature estranee e altri segni simili di metadati scadenti. Terzo, i dati che YouTube utilizza per sondare l`interesse degli utenti sono a volte piuttosto vaghi e inappropriati. Ad esempio, quando una persona sta guardando un video su un particolare prodotto, YouTube non conosce il suo scopo. Potrebbero essere interessati all`acquisto del prodotto, potrebbero cercare di acquisire conoscenze al riguardo, potrebbero scrivere contenuti di marketing a riguardo o si sono imbattuti per caso in quel video. Un`altra sfida è che le raccomandazioni devono essere aggiornate a intervalli di tempo regolari. Suggerire determinati video più volte potrebbe non essere possibile interessare gli spettatori.

Ci sono alcune altre sfide che si presentano sul modo di dominare la colonna di video suggeriti. Una è la funzione "prossimo" che appare nella prima posizione di questa colonna ed è impostata per la riproduzione automatica al termine di un video. YouTube ha programmato questa unità in modo algoritmico e il video in arrivo potrebbe non provenire dall`ultimo canale.

La seconda sfida è la sezione "Consigliati" nella colonna dei video suggeriti. La selezione di questa sezione dipende fortemente dal scelte personali di uno spettatore. Mantenere gli spettatori coinvolti attraverso inviti all`azione e annotazioni è il modo in cui YouTube si assicura questi punti per i propri video.

Infine, è una sfida se includere o meno video sul "Esci dalla pagina`. È l`ultima pagina che uno spettatore raggiunge prima di decidere di lasciare il sito web. In YouTube, se un video provoca l`interruzione di diverse sessioni di visualizzazione, YouTube si asterrà dall`includere quel video nell`elenco dei video suggeriti. Probabilmente quel video era di bassa qualità, irrilevante per il soggetto, o forse fuori contesto, a causa del quale lo spettatore ha deciso di andarsene.

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1 https://www.il guardiano.com/technology/2018/may/25/facebook-google-gdpr-complaints-eu-consumer-rights